好久沒寫文。因為太陽底下沒有新鮮事。唯有當，敝單位發出全公司邀請函，要舉行IT Big Data 發表會........
平衡終於被打破了 : 不用再好奇了，我聽完整場，只能說這是我職業生涯參加過最厲害的一個forumㄚㄚㄚ!!!!
所以一定要趁著還沒有失智前，趕快記下來。
====== 一周前 =====
A哥，在收到邀請函的第一時間，就已經按下"我要報名"按鈕。 把大腿抱好。 且一周內數次吃飯時，諄諄教誨我們幾個死工程師，"內行的看門道，外行的看熱鬧。" 雖然我們不懂，也應該要宣示效忠去看熱鬧啊!! 到時會拿刷卡機給大家報到，一定要去嗶嗶，有在統計人數的。
=== 謝A哥。要不是你，錯過這一場，真的可以說是人生憾事了 ========
這一天，中午吃飯前，飯友們就互相提醒，要吃快點準時回去泡咖啡。因為下午一點半就要開始，一定要早點去佔位置。
果然，大家都很有政治敏感度，樓上招樓下，阿母招阿爸，厝邊招隔壁，相招來嗶嗶。一點半不到，光是IT自己人就把演講廳坐到八分滿了。
全球五個site連線，主場在南科，由副總兼執行長特助以最近圍棋界盛事，AlphaGo開場。接著執行長上來勉勵一下大家，表達有看到大家在努力也看到一些進步，期望可以有更多收穫。
接著IT的1.5上來作big data 簡介跟工商服務 (就是請大家不要把IT晾在一旁，各自發展自己的big data solution，要也應該跟IT打個招呼)。然後由A哥的老闆主講IT的Big Data Center 相關業務，工作成果及滿滿的大平台。
==== 番外篇 ======
A哥的老闆，應該是太緊張，通篇一直鬼打牆，講了無數次的"重點來了"，可是我真的聽不出有什麼重點@@。
緊張到，說出" 三關三有止" ，會造成心臟病。
我看A哥老闆應該已經發病了~ 只有比風中蟾蜍好一點
=== 番外篇結束 分隔線 =======
接著就是RD 單位及設備單位的成果發表，嗯...沒聽懂，只記得RD 說分析很困難因為P大N小; 設備說實驗了三次後發現d-time(?) 有貓膩，所以調了xxx 又做了ooo ，現在節省了25% 的ox。
然後，某RD副總上來總結，大聲疾呼 "請各位不要再懷疑了，趕快來找我們幫你" !!!
就在要進入中場休息的時候，就在這模門特，執行長衝上來，叫住大家。說他實在忍不住，而且怕忘記，所以耽誤大家幾分鐘休息時間，讓他先講。
齁齁齁 ~~~ 緊張~~緊張 ~~緊張 刺激~~刺激~~刺激~ 厲害的來囉~~~
"我跟大家說，那個大數據不要拿來亂用，數據分析就數據分析。怕大家誤解所有東西都要大數據才能作，怕大家誤用，所以特別提出來。"
"作實驗應該是要先了解整個實驗的physics " (迷之音: 應該是指原理吧?) ，"現在你跟我說，用幾千片wafer才發現那個最前面的數據跳起來是因為d-time，這不是最基本的嗎?! "
" deposition 開始的時候，一定是變化最大的時候，汙染的機會最大，這不用作實驗就知道嘛~"
我跟xxx教授作實驗，很多人怕他，怕被他罵，但我跟他卻很合。可能我是隱性的xxx教授。 很多時候厲害的人，了解整個physics，還沒做實驗，就已經可以預測結果，作實驗只是去驗證那個結果。P大N小 是現實，不要一開始就想要跟良率相關，良率的變數太多了。
(迷之音: 落落長記不太清楚了，表達基本功跟經驗很重要的意思)。
這種例子，我可以講很多。我去慈濟做義工，有個師兄跟上人建議，資源回收塑膠分類，塑膠五種，可以自動化用輸送帶，在前面用紅外線一照，分辨出是哪一號然後掃那個分類。上人聽完說，可是我的老菩薩用手一摸，就知道是幾號啊~~
好不好，big data是一種工具，工具不要拿來亂用，濫用。什麼地方用big data，人家競爭對手良率從98 到 99 才需要用到big data。你現在良率才60 要進步到80 基本的就該夠了。
=== 中場花絮 =====
大家魚貫走出會場去上廁所，我跟飯友們說，去七樓晃晃。 在樓梯間聽到一個工程師跟同伴說: "喔... 好冷喔.... 被潑了一盆冷水"
=====中場結束 =====================
下半場，由MTD 介紹big data 到 machine learning 到AI 的進程，並提出一個願景，希望廠裡製程工程師早上來公司，AI 可以報告hold lot 有三片已送去Rework，兩片有scrach，請確認。工程師只要確認。不用解hold。
接著PEI 報告如何跟"老師傅" 合作找出要調整的參數。獲得迷之音頒發的最佳見風轉舵獎。
南科的副總上來加碼 MTD 的願景，有scrach 那兩片，讓AI 一號請AI-二號確認，讓AI 們互相溝通，工程師只要在外面讓AI可以溝通就好。
壓軸的Topic是飯友J的老闆主講，過場時有點小凸槌，由蔽單位長官開場說我們也有Big Data的應用，然後J的老闆簡略說了一些數據，介紹兩個友好單位的speaker 各自稱頌IT幫忙作的dashboard 視覺化數據分析，如何幫助了他們的日常。行銷部門則是在預測公司營收這個部分著墨，希望可以預測兩季，有75%的confidence。
執行長上來Comment: 那個sales不要只是拿來做報表，我知道sales很辛苦維持跟客戶的關係。但是這個對我來說，還不夠。Marketing (露出一個無奈的笑) ，你預測兩季?! ，我跟ASML 下訂單的lead time 是12個月，move-in 到 qual過 至少16個月，兩季根本不行。你要讓我有一些運作的空間，你不要跟我說world-wide 情勢，那應該只有對競爭對手比較有影響，我們不是嘛。我們要有選擇性。你做的分析要跟我們強相關，我才有運作的空間。有些客戶該拒絕就拒絕，該pull-in 就pull-in。不要等競爭對手都運作完了，客戶知道我們需要他，就會趁機囉嗦，要special discount。
預測這個我也有big data，我平常都看報紙。我發現很多銀行對我們公司的EPS預估都蠻準的。不曉得人家是怎麼作的?! 這部分要再加油。
==== 散場 ========================
回到位置上，看到J的老闆跟長官跟資深處長三個人臉色凝重，圍在一起討論。J的前老闆一臉幸災樂禍來說，齁 被打臉，那幾個人現在應該臉腫腫的。
有去參加的同事們，都討論起執行長的評論。一致的意見是: 所以執行長很清楚嘛~~ 沒有被呼弄過去嘛~ 但是執行長說不要買機器，是怎麼回事? 說Data 越小越好? 不花錢就要淘金?!
所以結論還是腦子不清楚?
哀.. 長官們最常說的是難道沒有人沒有錢就沒辦法做事了嗎?
迷之音: 砸錢砸resource用最好的人才，很多時候都不一定能做好的，沒有人沒有錢的就只能自欺欺人喊喊
子孫有孝順謀? 屋喔...
有代代中狀元謀? 屋喔...
有Big Data 謀? 屋喔...
有 Machine Learning 謀? 屋喔...
平衡終於被打破了 : 不用再好奇了，我聽完整場，只能說這是我職業生涯參加過最厲害的一個forumㄚㄚㄚ!!!!
所以一定要趁著還沒有失智前，趕快記下來。
====== 一周前 =====
A哥，在收到邀請函的第一時間，就已經按下"我要報名"按鈕。 把大腿抱好。 且一周內數次吃飯時，諄諄教誨我們幾個死工程師，"內行的看門道，外行的看熱鬧。" 雖然我們不懂，也應該要宣示效忠去看熱鬧啊!! 到時會拿刷卡機給大家報到，一定要去嗶嗶，有在統計人數的。
=== 謝A哥。要不是你，錯過這一場，真的可以說是人生憾事了 ========
這一天，中午吃飯前，飯友們就互相提醒，要吃快點準時回去泡咖啡。因為下午一點半就要開始，一定要早點去佔位置。
果然，大家都很有政治敏感度，樓上招樓下，阿母招阿爸，厝邊招隔壁，相招來嗶嗶。一點半不到，光是IT自己人就把演講廳坐到八分滿了。
全球五個site連線，主場在南科，由副總兼執行長特助以最近圍棋界盛事，AlphaGo開場。接著執行長上來勉勵一下大家，表達有看到大家在努力也看到一些進步，期望可以有更多收穫。
接著IT的1.5上來作big data 簡介跟工商服務 (就是請大家不要把IT晾在一旁，各自發展自己的big data solution，要也應該跟IT打個招呼)。然後由A哥的老闆主講IT的Big Data Center 相關業務，工作成果及滿滿的大平台。
==== 番外篇 ======
A哥的老闆，應該是太緊張，通篇一直鬼打牆，講了無數次的"重點來了"，可是我真的聽不出有什麼重點@@。
緊張到，說出" 三關三有止" ，會造成心臟病。
我看A哥老闆應該已經發病了~ 只有比風中蟾蜍好一點
=== 番外篇結束 分隔線 =======
接著就是RD 單位及設備單位的成果發表，嗯...沒聽懂，只記得RD 說分析很困難因為P大N小; 設備說實驗了三次後發現d-time(?) 有貓膩，所以調了xxx 又做了ooo ，現在節省了25% 的ox。
然後，某RD副總上來總結，大聲疾呼 "請各位不要再懷疑了，趕快來找我們幫你" !!!
就在要進入中場休息的時候，就在這模門特，執行長衝上來，叫住大家。說他實在忍不住，而且怕忘記，所以耽誤大家幾分鐘休息時間，讓他先講。
齁齁齁 ~~~ 緊張~~緊張 ~~緊張 刺激~~刺激~~刺激~ 厲害的來囉~~~
"我跟大家說，那個大數據不要拿來亂用，數據分析就數據分析。怕大家誤解所有東西都要大數據才能作，怕大家誤用，所以特別提出來。"
"作實驗應該是要先了解整個實驗的physics " (迷之音: 應該是指原理吧?) ，"現在你跟我說，用幾千片wafer才發現那個最前面的數據跳起來是因為d-time，這不是最基本的嗎?! "
" deposition 開始的時候，一定是變化最大的時候，汙染的機會最大，這不用作實驗就知道嘛~"
我跟xxx教授作實驗，很多人怕他，怕被他罵，但我跟他卻很合。可能我是隱性的xxx教授。 很多時候厲害的人，了解整個physics，還沒做實驗，就已經可以預測結果，作實驗只是去驗證那個結果。P大N小 是現實，不要一開始就想要跟良率相關，良率的變數太多了。
(迷之音: 落落長記不太清楚了，表達基本功跟經驗很重要的意思)。
這種例子，我可以講很多。我去慈濟做義工，有個師兄跟上人建議，資源回收塑膠分類，塑膠五種，可以自動化用輸送帶，在前面用紅外線一照，分辨出是哪一號然後掃那個分類。上人聽完說，可是我的老菩薩用手一摸，就知道是幾號啊~~
好不好，big data是一種工具，工具不要拿來亂用，濫用。什麼地方用big data，人家競爭對手良率從98 到 99 才需要用到big data。你現在良率才60 要進步到80 基本的就該夠了。
=== 中場花絮 =====
大家魚貫走出會場去上廁所，我跟飯友們說，去七樓晃晃。 在樓梯間聽到一個工程師跟同伴說: "喔... 好冷喔.... 被潑了一盆冷水"
=====中場結束 =====================
下半場，由MTD 介紹big data 到 machine learning 到AI 的進程，並提出一個願景，希望廠裡製程工程師早上來公司，AI 可以報告hold lot 有三片已送去Rework，兩片有scrach，請確認。工程師只要確認。不用解hold。
接著PEI 報告如何跟"老師傅" 合作找出要調整的參數。獲得迷之音頒發的最佳見風轉舵獎。
南科的副總上來加碼 MTD 的願景，有scrach 那兩片，讓AI 一號請AI-二號確認，讓AI 們互相溝通，工程師只要在外面讓AI可以溝通就好。
壓軸的Topic是飯友J的老闆主講，過場時有點小凸槌，由蔽單位長官開場說我們也有Big Data的應用，然後J的老闆簡略說了一些數據，介紹兩個友好單位的speaker 各自稱頌IT幫忙作的dashboard 視覺化數據分析，如何幫助了他們的日常。行銷部門則是在預測公司營收這個部分著墨，希望可以預測兩季，有75%的confidence。
執行長上來Comment: 那個sales不要只是拿來做報表，我知道sales很辛苦維持跟客戶的關係。但是這個對我來說，還不夠。Marketing (露出一個無奈的笑) ，你預測兩季?! ，我跟ASML 下訂單的lead time 是12個月，move-in 到 qual過 至少16個月，兩季根本不行。你要讓我有一些運作的空間，你不要跟我說world-wide 情勢，那應該只有對競爭對手比較有影響，我們不是嘛。我們要有選擇性。你做的分析要跟我們強相關，我才有運作的空間。有些客戶該拒絕就拒絕，該pull-in 就pull-in。不要等競爭對手都運作完了，客戶知道我們需要他，就會趁機囉嗦，要special discount。
預測這個我也有big data，我平常都看報紙。我發現很多銀行對我們公司的EPS預估都蠻準的。不曉得人家是怎麼作的?! 這部分要再加油。
==== 散場 ========================
回到位置上，看到J的老闆跟長官跟資深處長三個人臉色凝重，圍在一起討論。J的前老闆一臉幸災樂禍來說，齁 被打臉，那幾個人現在應該臉腫腫的。
有去參加的同事們，都討論起執行長的評論。一致的意見是: 所以執行長很清楚嘛~~ 沒有被呼弄過去嘛~ 但是執行長說不要買機器，是怎麼回事? 說Data 越小越好? 不花錢就要淘金?!
所以結論還是腦子不清楚?
哀.. 長官們最常說的是難道沒有人沒有錢就沒辦法做事了嗎?
迷之音: 砸錢砸resource用最好的人才，很多時候都不一定能做好的，沒有人沒有錢的就只能自欺欺人喊喊
子孫有孝順謀? 屋喔...
有代代中狀元謀? 屋喔...
有Big Data 謀? 屋喔...
有 Machine Learning 謀? 屋喔...
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